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Marco referencial de competências em IA para estudantes

Preparar os estudantes para serem cidadãos responsáveis e criativos na era da IA.

A inteligência artificial (IA) está cada vez mais presente em nossas vidas, exigindo a presença de sistemas educacionais proativos que prepararem os estudantes para serem usuários e cocriadores de IA de maneira responsável. A integração dos objetivos de aprendizagem da IA aos currículos escolares oficiais é essencial para que os estudantes em todo o mundo se envolvam de forma segura e significativa com a IA. O “Marco referencial de competências em IA para estudantes”, da UNESCO, visa ajudar os
educadores nessa integração, descrevendo 12 competências em quatro dimensões: “mentalidade centrada no ser humano”, “ética da IA”, “técnicas e aplicações de IA” e “projeto de sistema de IA”. Essas competências abrangem três níveis de progressão: compreender, aplicar e criar. Assim, o marco detalha os objetivos curriculares e as metodologias pedagógicas específicas da área. Com base na visão dos estudantes como cocriadores de IA e cidadãos responsáveis, o marco referencial enfatiza a avaliação crítica das soluções de IA, a conscientização das responsabilidades de cidadania na era da IA, o conhecimento fundamental da IA para a aprendizagem ao longo da vida e o design inclusivo e sustentável da IA.

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Marco referencial de competências em IA para professores

Orientar os professores sobre o uso adequado e o uso indevido de IA na educação.

A IA processa informações abrangentes, gera novos conteúdos e ajuda na tomada de decisões por meio de análises preditivas. Na educação, a IA transformou a relação tradicional entre professor e estudante em uma dinâmica entre professor, a IA e o estudante.
Essa mudança requer um reexame das funções dos professores e das competências de que precisam na era da IA. No entanto, poucos países definiram essas competências ou desenvolveram programas nacionais para formar professores em IA, deixando muitos educadores sem orientação adequada.
O “Marco referencial de competências em IA para professores” aborda essa lacuna definindo os conhecimentos, as habilidades e os valores que os professores devem dominar na era da IA. Desenvolvida com princípios de proteção dos direitos dos professores, aprimoramento da autonomia humana e promoção da sustentabilidade, a publicação descreve 15 competências em cinco dimensões: “mentalidade centrada no ser humano”, “ética da IA”, “fundamentos e aplicações de IA”, “pedagogia de IA” e “IA para o desenvolvimento profissional”. Essas competências são categorizadas em três níveis de progressão: Adquirir, Aprofundar e Criar.
Como uma referência mundial, este recurso orienta o desenvolvimento de marcos referenciais nacionais de competências em IA, informa programas de formação de professores e ajuda a idealizar parâmetros de avaliação. Também fornece estratégias para que os professores construam conhecimento sobre IA, apliquem princípios éticos e apoiem seu crescimento profissional.

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Testes LEXIA2

Laboratório Experimental em Inclusão e Acessibilidade com Inteligência Artificial
De acordo com o Roteiro AI-HE a direção aponta para a integração de capacidades de IA em LMSs, incluindo ajuda na interpretação das recomendações. O LExIA2, baseado no LMS Moodle e parte integrante deste Projeto de Tese, será concebido para ser o ambiente onde essa integração será explorada e testada. O LExIA2 visa testar ferramentas de IA e acessibilidade com base nas necessidades identificadas dos estudantes com NEE participantes do Projeto Acessibilidades.